APLICAÇÃO DE CADEIAS DE MARKOV PARA O ESTUDO DA EVOLUÇÃO DA COVID-19 EM INHUMAS

Resumo

Neste trabalho, analisamos a evolução da COVID19 em Inhumas, coletando dados desde o primeiro caso
confirmado em abril de 2020 até maio de 2022. Usamos
esses dados para criar matrizes de transição que estimam
a probabilidade de infecção, recuperação ou óbito em um
mês, baseando-se no comportamento observado. Cada
mês teve sua própria matriz, e aplicamos as cadeias de
Markov, para entender como a doença teria se comportado
em prazos mais longos. Essa análise contribui para
compreender a dinâmica da COVID-19 em Inhumas, sem
usar equações diferenciais, usando apenas o
conhecimento do ensino médio.