A Inteligência artificial aplicada no reconhecimento de profilaxia para evasão estudantil

Autores

  • Gabriel Rodrigues Biliu
  • Rafael Júlio Dias da Silveira
  • Renato Garceis Cordeiro de Paula
  • Alana da Silva Magalhães
  • Márcio Rodrigues da Cunha Reis3
  • Viviane Margarida Gomes Pacheco
  • Wesley Pacheco Calixto

Palavras-chave:

Modelagem de sistema, Evasão estudantil, Inteligência artificial, Modelo educacional

Resumo

A evasão estudantil no Brasil atinge todos os cursos de distintas modalidades e discentes de diferentes faixas etárias constituindo enorme problema para todas as instituições de ensino. Este torna-se problema de maiores proporções pela ausência de acompanhamento individual que previna as desistências e exerça controle sobre tais números, optando-se passivamente pela tentativa de acompanhamento do discente pós-desistência, como maneira de fazê-lo retornar ao seu curso, dando prosseguimento. A
proposta deste trabalho é a análise qualitativa, indicando quais são os maiores ocasionadores da evasão. Como produto, desenvolvese rotina computacional que identifica me- didas profiláticas contra possíveis evasões.

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Publicado

2024-05-16

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