SISTEMA INTELIGENTE DE IDENTIFICAÇÃO DE ANOMALIAS EM PLACAS SOLARES FOTOVOLTAICAS A PARTIR DE IMAGENS DO ESPECTRO VISÍVEL E TÉRMICO

Resumo

A energia solar é um elemento vital que pode tornar a energia sustentável mais flexível, com custo
reduzido, baixa emissão de poluentes e mais comum no mercado. Porém, para ser mais competitiva, os
painéis fotovoltaicos (PV) precisam ser confiáveis e longínquos [1]. Uma forma de conseguir isso é
monitorando a degradação e o desempenho [2].
Logo, o emprego de Inteligência Artificial (IA) na detecção e classificação de anomalias pelo
processamento de imagens do espectro visível e térmico de PVs, viabiliza métodos de automação da
investigação e detecção de anomalias com precisão.