PREVISÃO DE GERAÇÃO FOTOVOLTAICA A PARTIR DE DADOS METEOROLÓGICOS UTILIZANDO REDE NEURAIS ARTIFICIAIS
Palavras-chave:
Predição, Previsão, Rede Neural, FotovoltaicoResumo
Com avanço da tecnologia envolvendo sistemas de geração elétrica, é notório o crescimento em conjunto
nas análises para o gerenciamento deste ramo tecnológico. Em vista dessa progressão, é viabilizado
a utilização de alguns métodos que permitem ter uma previsão sobre o crescimento envolvendo produção
elétrica. Assim o uso de métodos de aprendizado de máquina para a previsão de geração elétrica por
módulos solares fotovoltaicos tem se expandido e verificando sua eficácia. Quando ressaltado a
utilização dos métodos de aprendizado com este objetivo, é protagonizado as redes neurais artificiais,
que se baseiam em neurônios humanos. A partir disso, este presente trabalho propõe-se a criação de
uma rede neural, alimentada por dados históricos de geração fotovoltaica e analisar sua eficácia na
previsão de resultados futuros.
