PREDIÇÃO DE CURVA DE LACTAÇÃO DE VACAS LEITEIRAS BASEADA EM DEEP LEARNING

Resumo

A previsão e a reconstrução de curvas de lactação a partir de registros de produção de leite em dias de teste desempenham um papel central no manejo moderno de rebanhos leiteiros. Apesar do uso crescente de sistemas automatizados de ordenha, os dados periódicos dos dias de teste continuam sendo a principal e mais acessível fonte para o monitoramento do desempenho da produção em diversos rebanhos e ambientes. A reconstrução precisa dessas curvas permite uma melhor estimativa da produção total de leite, a detecção precoce de distúrbios na produção e decisões informadas sobre o manejo do rebanho, a seleção genética e o planejamento reprodutivo, que influenciam diretamente a eficiência e a lucratividade da fazenda. No entanto, os modelos tradicionais de lactação, tipicamente limitados por formas funcionais fixas, frequentemente introduzem viés e apresentam capacidade preditiva limitada, particularmente quando aplicados a lactações incompletas ou em andamento. Avanços recentes em inteligência artificial introduziram modelos de lactação baseados em dados, mas estes frequentemente dependem de recursos de entrada abrangentes que vão além dos registros de leite padrão e da paridade.