CLASSIFICAÇÃO TEXTURAL DOS SOLOS DO CERRADO DA MESORREGIÃO CENTRO SUL DO ESTADO DE GOIÁS UTILIZANDO ANÁLISE MULTIVARIADA DE IMAGENS (MIA)
Palavras-chave:
Solo, Granulometria, Multivariada, ClassificaçãoResumo
O solo fornece nutrientes essenciais para as nossas florestas e lavouras, filtra a água e ajuda a regular a temperatura e as emissões dos gases de efeito estufa. O termo Análise Multivariada de Imagens (MIA) é a designação dada ao conjunto de técnicas matemáticas aplicadas em matrizes de imagens, com o objetivo de extrair e correlacionar os dados contidos nos pixels com informações de interesse (GELADI; GRAHN, 1997). Em uma imagem digital monocromática, cada pixel corresponde ao nível de cinza variando do preto (0) ao branco (255).
Em um sistema RGB (imagem digital colorida), um pixel pode ser considerado um vetor, composto por três imagens monocromáticas, altamente correlacionadas, em que os componentes representam as intensidades de vermelho (R), verde (G) e azul (B). Outros sistemas, com HSI, proporcionam maior aproximação da cor real do
objeto de análise, ao tornar os seus canais monocromáticos Matiz (Hue), Saturação (Saturation) e Intensidade (Intensity) independentes um dos outros.
