Plataforma SensingFi: desenvolvimento de um sistema para o gerenciamento de dados e modelos para WiFi Sensing

Resumo

Este projeto de iniciação científica teve como objetivo o desenvolvimento da Plataforma SensingFi, um ambiente integrado voltado ao gerenciamento de dados, dispositivos e modelos aplicados às pesquisas em WiFi Sensing, área emergente que utiliza sinais de redes WiFi para tarefas como detecção de presença, análise de movimentos e monitoramento ambiental. A proposta surgiu da necessidade de consolidar uma infraestrutura capaz de coletar e organizar informações de Channel State Information (CSI), fundamentais para o treinamento de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina na tecnologia WiFi Sensing. Para tanto, o sistema foi concebido sob uma arquitetura de microsserviços, com backend em Python/Flask, frontend em Node.js/React/Vite e bancos de dados estruturados em containers Docker, incorporando ainda suporte a mensageria (RabbitMQ e ROS2) e funcionalidades de gerenciamento de datasets e modelos. A coleta experimental dos sinais foi realizada com placas ESP32 de baixo custo, configuradas com a ferramenta ESP32 CSI Tool, integradas a metadados de vídeo, o que possibilitou a construção de conjuntos de dados ricos e contextualizados. Os resultados confirmaram a viabilidade técnica da solução, com a geração de datasets aplicados em pesquisas do núcleo NumbERS, que resultaram em dois Trabalhos de Conclusão de Curso aprovados com nota máxima, voltados à identificação de presença humana e de gestos manuais a partir exclusivamente de sinais WiFi.