DetectFi: Método para a detecção de pessoas usando sinal do WiFi para ambientes internos

Resumo

O projeto DetectFi teve como objetivo investigar e propor um método para a detecção de pessoas em ambientes internos a partir do uso exclusivo de sinais Wi-Fi, explorando o potencial do Channel State Information (CSI) e técnicas de aprendizado de máquina, na técnica chamada de Wi-Fi Sensing. A justificativa decorre da crescente demanda por soluções de automação, monitoramento e análise de comportamento em espaços inteligentes, diante das limitações dos métodos tradicionais baseados em câmeras, sensores infravermelhos e de movimento, que implicam em custos elevados, restrições ambientais e preocupações com privacidade. O problema central consiste em verificar a viabilidade de uma abordagem device-free, escalável e de baixo custo, capaz de identificar a presença humana sem a necessidade de dispositivos portados ou sensores adicionais. Para isso, a pesquisa foi estruturada em duas etapas: na fase inicial, utilizou-se o dataset público Widar 3.0 para compreender o comportamento dos sinais de CSI e realizar experimentos preliminares com diferentes algoritmos de classificação; em seguida, foi desenvolvido um dataset inédito, coletado em ambiente controlado no laboratório NumbERS por meio de duas placas ESP32 configuradas com o projeto ESP32 CSI Tool, possibilitando a captura de milhares de amostras em cenários de presença e ausência.