GPT 'O PROFESSOR DE HISTÓRIA':

desenvolvimento metodológico e impactos no ensino de História no Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.59616/cehd.v1i7.2186

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Ensino de História, Avaliação Educacional, Literacia Histórica

Resumo

O artigo apresenta o desenvolvimento do GPT "O Professor de História", uma ferramenta de inteligência artificial voltada para a elaboração de questões avaliativas no ensino de história, alinhadas às competências da BNCC. Explorando os desafios e as potencialidades da IA, o texto detalha a metodologia de construção da ferramenta, desde a curadoria de dados das provas do ENEM até a calibragem dos prompts. Além disso, discute-se a integração entre teoria pedagógica e prática tecnológica, ressaltando como o GPT pode contribuir para uma abordagem mais crítica e inovadora no ensino de história.

Biografia do Autor

André Luan Nunes Macedo, UNIFESP

Professor Substituto de História da Universidade Federal de Minas Gerais (2024-Presente). Doutor em História pela Universidade Federal de Ouro Preto (2021), com doutorado sanduíche no exterior (Goldsmiths, University of London e University of Wisconsin-Madison). Mestre em História pela Universidade Federal de São João del-Rei (2013-2015). Graduação em História pela UFSJ (2008-2012), com iniciação científica na área do ensino de história. Concluiu um pós-doutorado na Universidade Federal de São Paulo (2022-2023) sobre o currículo de história da cidade de São Paulo durante a gestão Fernando Haddad. Seu programa de pesquisa entre a graduação e o primeiro pós-doutorado foi marcado pela pesquisa sobre livros didáticos e políticas curriculares de história do Brasil e em perspectiva comparada, especialmente no mestrado quando pesquisou materiais escolares venezuelanos. Iniciou um segundo pós doutorado (2024-Presente) na Universidade Federal de Minas Gerais e pesquisa inteligência artificial no ensino de história. Em 2024 criou diferentes agentes de inteligência artificial e fez um curso de curta duração sobre Engenharia de Prompt. No ano de 2024 criou diversos assistentes na plataforma do ChatGPT voltados para a área do ensino de história e para organizações políticas. Tem interesse nos seguintes temas: inteligência artificial e ensino de história, currículo, livros didáticos, história política e América Latina.

Miriam Hermeto, Universidade Federal de Minas Gerais

Professora Associada do Departamento de História e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em História (linha de pesquisa História e Culturas Políticas) da FAFICH/UFMG. Coordenadora do Laboratório de História do Tempo Presente (LHTP) e pesquisadora do Laboratório de Ensino de História, ambos da FAFICH/UFMG. Realizou toda a formação superior na UFMG - doutorado em História (2010), mestrado em Educação (2002), licenciatura (1997) e bacharelado em História (1994). Tem atuado na fronteira entre duas áreas de pesquisa: a história do Brasil contemporâneo, especialmente ditadura militar e transição democrática, e o ensino da História, com abordagens que transitam entre a história cultural do político, a história pública e a história da memória. É bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ 2) pelo CNPq, membra da Associação Brasileira de História Oral (ABHO) e da Rede Brasileira de História Pública (RBHP). Atua em projetos de Iniciação à Docência (Residência Pedagógica e PIBID), buscando articular universidade e redes de educação básica nos processos de formação docente.

Referências

BASE NACIONAL COMUM CURRICULAR. Ensino Médio. Brasília: Ministério da Educação, 2018.

GATTI, Bernadete Angelina. Avaliação: contexto, história e perspectivas. Olh@res, Guarulhos, v. 2, n. 1, p. 08-26, maio 2014. Disponível em: observatoriodeeducacao.institutounibanco.org.br/api/assets/observatorio/37db2823-408f-4d02-b285-b05d52200ce2/. Acesso em: 10 de abril de 2025.

FRANK, Andre Gunder. ReORIENT: Global Economy in the Asian Age. Berkeley: University of California Press, 1998.

HOBSBAWM, Eric. A Era dos Extremos o breve século XX: 1914-1991. São Paulo: Companhia das Letras, 1997, 2ª Ed.

LEE, Peter. Literacia histórica e história transformativa. Educar em Revista, Curitiba, Brasil, n. 60, p. 107-146, abr./jun. 2016. DOI: 10.1590/0104-4060.45979. Disponível em: scielo.br/j/er/a/kGFY5FDVCVz6J8DJCKwbqcT/?format=pdf. Acesso em : 10 de abril de 2025.

LEVY, Pierre. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 1999.

MARTINS, Marcus Leonardo Bomfim. Avaliação democrática das aprendizagens históricas: desafios à didática da história. Educação em Revista, Belo Horizonte, v. 36, e227098, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-4698227098. Disponível em: scielo.br/j/edur/a/rdyHQntMDNjtDDBfb3WfKGj/?format=pdf. Acesso em: 10 de abril de 2025.

MONTEIRO, Alessandro Henrique; SOUZA, Éder Cristiano de. A avaliação da aprendizagem histórica: um estudo a partir do ENEM e de exames vestibulares. História & Ensino, Londrina, v. 28, n. 1, p. 035-057, jan.-jun. 2022. DOI: 10.5433/2238-3018.2022v28n1p035-057. Disponível em: A avaliação da aprendizagem histórica: : um estudo a partir do ENEM e de exames vestibulares | História & Ensino. Acesso em: 10 de abril de 2025.

WHITE, Jules et al. A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2302.11382, 2023. Disponível em: http://arxiv.org/abs/2302.11382. Acesso em: 10 nov. 2024.

ŽIŽEK, Slavoj. Acontecimento: uma viagem filosófica através de um conceito. Rio de Janeiro: Zahar, 2017, 191p.

Downloads

Publicado

2025-04-30

Como Citar

Nunes Macedo, A. L., & Hermeto, M. (2025). GPT ’O PROFESSOR DE HISTÓRIA’: : desenvolvimento metodológico e impactos no ensino de História no Brasil. Convergências: Estudos Em Humanidades Digitais, 1(7), 138–154. https://doi.org/10.59616/cehd.v1i7.2186

Edição

v. 1 n. 7 (2025): Temas Livres

Seção

Artigos