Modelagem do processo chuva-vazão na bacia hidrográfica do ribeirão Santa Bárbara em Goiás, Brasil

Abstract

A compreensão dos fluxos hídricos é parte essencial para a gestão dos recursos hídricos e os modelos hidrológicos estão apresentando-se cada vez mais necessários para este processo. Dentre as principais variáveis utilizadas para a aplicação nestes modelos, tem-se a precipitação, que é uma das que mais influenciam nas estimativas de vazão de uma bacia. Sendo assim, este estudo teve como objetivo verificar e comparar os resultados da validação e calibração ao aplicar a modelagem conceitual denominada como Tank Model, para representar o processo de chuva-vazão na bacia hidrográfica do Ribeirão Santa Bárbara na região sul do Estado de Goiás, empregando o algoritmo de Gradiente Reduzido Generalizado (GRG). Para isso, foi utilizada uma série histórica mensal de 10 anos sem falhas e aplicada a programação não-linear para definir os parâmetros do modelo. Para que fosse possível a comparação dos dados de vazão estimados com os observados das estações fluviométricas, utilizou- se o coeficiente de Nash-Sutcliffe (eNS). Os resultados representados pelos eNS obtidos foram considerados satisfatórios em termos de modelagem hidrológica, pois o modelo aplicado entregou coeficientes para a calibração de 0,875 e para a validação de 0,737. Já os coeficientes de correlação (R) se apresentaram altos, tanto para calibração (R = 0,88), quanto para validação (R = 0,80). Portanto, concluiu-se que devido à eficiência e simplicidade de entendimento, o modelo é satisfatório para essa região e pode ser aplicado em locais menos favorecidos, com poucos dados disponíveis, para simulação confiável de estimativas de fluxos hidrológicos.