Análise e Levantamento de Vulnerabilidades de Segurança da Informação nos Portais ZZ da ZZ

Authors

  • Ronaldo Luiz Ransan Universidade de Caxias do Sul (UCS)
  • Marcos Vinicius Rossetto Universidade de Caxias do Sul (UCS)
  • Scheila de Avila e Silva Universidade de Caxias do Sul (UCS)

Keywords:

Top Ten OWASP, Ferramentas Open Source, PenTest, Análise de Vulnerabilidades, Segurança da Informação

Abstract

A Segurança da Informação é uma preocupação tanto em ambientes empresariais como em pesquisas científicas. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo identificar a existência de vulnerabilidades web nos portais ZZZZ, por meio de ferramentas open source. Para isso, foi realizado o escaneamento dos sites utilizando estas seis ferramentas: OpenVas, OWASP ZAP, SQLMap, Nikto, Skipfish e W3af. O documento Top Ten OWASP, junto com algumas das demais metodologias apresentadas pelo projeto OWASP, foi tomado como referência a fim de identificar o grau de risco de cada uma das cinco vulnerabilidades detectadas, bem como para sugerir uma solução genérica às implementações futuras nos sites. Verificou-se que cada uma das soluções testadas apresentou um desempenho diferente em relação à outra, sugerindo que ao realizar este tipo de trabalho é necessário utilizar o máximo de ferramentas possíveis para abranger o maior número possível de tipos de vulnerabilidades existentes.

Author Biographies

Marcos Vinicius Rossetto, Universidade de Caxias do Sul (UCS)

Doutorando em Biotecnologia pela Universidade de Caxias do Sul (desde 2020), atuo como pesquisador no laboratório de biologia computacional e bioinformática. Sou Mestre em Biotecnologia pela Universidade de Caxias do Sul (2017-2019) e Bacharel em Sistemas de Informação pela mesma instituição (2016). Minha experiência acadêmica abrange pesquisas voltadas para o desenvolvimento de softwares aplicados à análise de dados biológicos, incluindo análise de dados de expressão gênica obtidos em repositórios públicos. Atualmente, minha pesquisa de doutorado foca no estudo de dados de pacientes com COVID-19, buscando analisar seus perfis e implementar técnicas de inteligência artificial para melhor compreensão e tratamento da doença. Tenho interesse nas áreas de Bioinformática, Biotecnologia, Sistemas de Informação, Integração de Bases de Dados, Inteligência Artificial, Câncer Gástrico e COVID-19.

Scheila de Avila e Silva , Universidade de Caxias do Sul (UCS)

Possui graduação em Gestão da Tecnologia da Informação (Unisinos) e em Ciências Biológicas (Universidade de Caxias do Sul), Mestrado em Computação Aplicada (Unisinos) e Doutorado em Biotecnologia (Universidade de Caxias do Sul). Atualmente é professora adjunta na Universidade de Caxias do Sul, nos níveis de graduação e pós-graduação. É membro do corpo docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia e do Programa de Pós-Graduação em Saúde Animal. Atua como pesquisadora do Núcleo de pesquisa em Bioinformática e coordena projetos de pesquisa no Laboratório de Biologia Computacional e Bioinformática. Possui experiência em análise de dados e integração de bases de dados biológicos, além da aplicação de técnicas de inteligência artificial em dados genômicos. Os atuais projetos de pesquisa estão relacionados ao problema de predição de promotores bacterianos e anotação genômica. Atua como revisora ad hoc em mais de 10 revistas internacionais e nacionais e como orientadora de alunos de iniciação científica, graduação, especialização, mestrado e doutorado. É autora de mais de 15 artigos indexados na Web of Science, mais de 12 artigos indexados no Scopus e de mais de 15 artigos e capítulos de livro em língua portuguesa. Possui uma patente de invenção e 6 registros de software junto ao INPI. É membro do Comitê Gestor da Comissão Especial de Sistemas de Informação (CE-SI) da Sociedade Brasileira de Computação e do corpo editorial da Revista Brasileira de Sistemas de Informação e da Revista Interdisciplinar em Ciência Aplicada.

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Published

2021-06-30

How to Cite

Luiz Ransan, R., Vinicius Rossetto, M., & de Avila e Silva , S. (2021). Análise e Levantamento de Vulnerabilidades de Segurança da Informação nos Portais ZZ da ZZ. Revista Tecnia, 6(1), 95–118. Retrieved from https://periodicos.ifg.edu.br/tecnia/article/view/1010

Issue

Vol. 6 No. 1 (2021): Revista Tecnia

Section

Ciências Exatas e da Terra

License

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