v. 10 n. Dossiê (2025): Tecnologias Habilitadoras para a Indústria 4.0

DOI: https://doi.org/10.56762/tecnia.v10i

Publicado: 30.09.2025

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  Ricardo Augusto Pereira Franco  

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  10.56762/tecnia.v10i2.2801

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Dossiê Temático - Tecnologias Habilitadoras para a Indústria 4.0

• Aplicação da meta-heurística algoritmo genético na solução do Problema da Próxima Versão com modelagem, implementação e análise comparativa

  Thiago D. de C. Q. Gama   Celso Gonçalves Camilo Junior   Gilmar T. Junior   Ana Clara A. G. da Silva   Ricardo Manuel G. Martins  

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• Previsão de Vazão de Rios usando Rede Perceptron Multi-Camada Otimizada por Neural Architecture Search

  Eduardo Henrique Próspero Souza   Vinicius Marques de Oliveira   Jefferson Oliveira Andrade   Karin Satie Komati  

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  10.56762/tecnia.v10i2.1697

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• Modelos de aprendizado profundo aplicados à detecção de pólipo colorretal

  Diene Xie   Larissa Silva Xavier Rosa   Vilmar Cardoso Prestes Filho   Álisson Assis Cardoso   Ricardo Augusto Pereira Franco  

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• Análise quantitativa e qualitativa preliminar dos efeitos dos algoritmos de reamostragem no registro de imagens utilizando a detecção de cantos

  Carlos Eduardo Falandes   Fabrício Galende Marques de Carvalho  

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• Expansão automática de léxico para Análise de Sentimentos de textos no domínio do Mercado Financeiro Brasileiro

  Thiago Monteles de Sousa   Deborah Silva Alves Fernandes   Kéthlyn Campos Silva   Márcio Giovane C. Fernandes  

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• Fake news: a brief tertiary review through health, deep learning, and emerging perspectives

  Juliana R. S. Gomes   Valdemar Vicente Graciano Neto   Jacson Rodrigues Barbosa   Eliomar Araújo de Lima   Arlindo Rodrigues Galvão Filho  

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  10.56762/tecnia.v10i2.1672

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• Redes Perceptron Multicamadas para modelar efeitos de distorção em sinais de guitarra elétrica

  Murilo Guimarães Correia   Samuel Carvalho De Almeida   Alisson Assis Cardoso   Ricardo Augusto Pereira Franco  

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  10.56762/tecnia.v10i2.1670

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• Adoção da Inteligência Artificial no Schema Matching: Um Levantamento Sistemático do Estado da Arte

  Ricardo Henricki Dias Borges   Valdemar Vicente Graciano Neto   Leonardo Andrade Ribeiro  

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  10.56762/tecnia.v10i2.1664

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