Inteligência artificial aplicada ao ensino de matemática: um estado do conhecimento

Autores

DOI:

10.56762/tecnia.v11i2.2805

Palavras-chave:

Ensino, Inteligência Artificial, Matemática, Tecnologia

Resumo

No presente artigo, abordaremos a temática da Inteligência Artificial (IA) aplicada ao ensino da matemática como estratégia para compreender como as novas tecnologias estão sendo incorporadas no componente curricular. Esta pesquisa trata-se de um estudo de abordagem qualitativa, fazendo uso de pesquisa bibliográfica de teses e dissertações do tipo estado do conhecimento, existentes no catálogo do banco de dados da Capes. O mapeamento de análise se dará por meio das produções científicas correlacionadas com os descritores “IA”, “ensino” e “matemática” sem recorte temporal. O corpus das teses e dissertações foi sistematizado em planilha eletrônica e por meio do software IRaMuTeQ. Os resultados destacam Russel e Norvig, Vicari, Borba e D’Ambrosio como referencial teórico nesse campo de pesquisa. Os autores expõem direta ou indiretamente múltiplas formas de tratamento ao conceito chave da IA associada ao ensino da matemática. De forma geral, este artigo elenca não só fatores positivos, mas também desafios a serem enfrentados, além de identificar lacunas como sugestão para futuros estudos.

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Biografia do Autor

Josilaine Fatima Mergian Caminha Pedral de Melo, Secretaria Estadual de Educação de Mato Grosso - SEDUC/MT

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT - 2012). Pós-Graduada em informática na educação (UFMT - 2017). Mestranda em Ensino, Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu (PPGen - IFMT). Experiência como Orientadora de área das ciências da Natureza e exatas (2023). Experiência como Coordenadora Pedagógica de escola de Tempo Integral (2024). Coordenadora pedagógica com co-parceira Escola Técnica, SECITECI (2025).

Dr. Thiago Beirigo Lopes, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso - IFMT

Doutor em Educação em Ciências e Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/REAMEC (2017 - 2020), possui Mestrado Profissional em Matemática pela Universidade Federal do Tocantins - UFT/ProfMat (2014 - 2015) e Graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade do Estado do Pará - UEPA (2004 - 2007). Atualmente é Professor EBTT de Matemática efetivo com dedicação exclusiva e atua no Programa de Mestrado em Ensino (PPGEn) no Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT. É Editor-chefe da Revista Prática Docente (ISSN 2526-2149) e Líder do Grupo de Pesquisa Ensino de Ciências e Matemática no Baixo Araguaia, registrado no CNPq. Incentivador de Acesso Aberto (Open Acess) para publicações científicas.

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Publicado

14.10.2026

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Como Citar

FATIMA MERGIAN CAMINHA PEDRAL DE MELO, Josilaine; BEIRIGO LOPES, Thiago. Inteligência artificial aplicada ao ensino de matemática: um estado do conhecimento. Tecnia – Revista de Educação, Ciência e Tecnologia do IFG, Goiânia, v. 11, n. 2, p. e11022, 2026. DOI: 10.56762/tecnia.v11i2.2805. Disponível em: https://periodicos.ifg.edu.br/tecnia/article/view/2805. Acesso em: 14 out. 2026.

Edição

Seção

Educação e Ensino

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