Aplicação da meta-heurística algoritmo genético na solução do Problema da Próxima Versão com modelagem, implementação e análise comparativa

Authors

  • Thiago Gama thiagoddcqg@gmail.com
    Faculdade de Tecnologia Senai de Desenvolvimento Gerencial (Fatesg)
  • Celso G. C. Junior celso@inf.ufg.br
    Universidade Federal de Goiás (UFG) https://orcid.org/0000-0003-2553-8790
  • Gilmar T. Junior gilmar.junior@ueg.br
    Universidade Estadual de Goiás (UEG) https://orcid.org/0009-0000-0665-4329
  • Ana Clara A. G. da Silva anaclara.araujo@ueg.br
    Universidade Estadual de Goiás (UEG)
  • Ricardo Manuel G. Martins ricardomartins@pucgoias.edu.br
    Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC Goiás)

DOI:

10.56762/tecnia.v10i2.1700

Keywords:

Algoritmo genético, Problema da próxima versão, Gerenciamento de requisitos, Metaheurísticas, Engenharia de software baseada em busca

Abstract

Este estudo apresenta uma investigação sobre a aplicação da meta-heurística algoritmo genético para resolver o complexo Problema da Próxima Versão na engenharia de software. O algoritmo genético foi adaptado para tratar dessa questão, demonstrando sua eficácia em comparação com outras configurações, por meio de experimentos em conjuntos de dados reais. Os resultados indicam que essa abordagem gera soluções eficientes e balanceadas para os objetivos do projeto, oferecendo insights valiosos para a gestão de requisitos em projetos de desenvolvimento de software.

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References

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Published

2025-09-25

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How to Cite

THIAGO GAMA; G. C. JUNIOR, Celso; T. JUNIOR, Gilmar; A. G. DA SILVA, Ana Clara; G. MARTINS, Ricardo Manuel. Aplicação da meta-heurística algoritmo genético na solução do Problema da Próxima Versão com modelagem, implementação e análise comparativa. Revista Tecnia, Goiânia, v. 10, n. Dossiê, p. e10D11, 2025. DOI: 10.56762/tecnia.v10i2.1700. Disponível em: https://periodicos.ifg.edu.br/tecnia/article/view/1700. Acesso em: 24 dec. 2025.

Issue

Section

Dossiê Temático - Tecnologias Habilitadoras para a Indústria 4.0

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